Unser Team arbeitet derzeit in einer spannenden Kooperation mit dem Fraunhofer-Institut für Keramische Technologien und Systeme (IKTS) an einem Projekt im Bereich der Batterieforschung. Chimaera trägt dazu bei, die komplexe Auswertung von Kathodenbildern mithilfe von KI zu automatisieren.

Für die Analyse der Batterie kommt die FIB-Tomographie (Focused Ion Beam) zum Einsatz, wodurch eine große Anzahl von Bildern entsteht. Die rasterelektronenmikroskopischen (REM) Bilder zeigen eine Querschnittsansicht der Kathode, in der verschiedene Klassen von Partikeln des aktiven Kathodenmaterials, eine gemischte Binder- und Kohlenstoffphase sowie Poren als unterschiedliche Phasen erkennbar sind. Durch die Beschriftung der verschiedenen Klassen auf den einzelnen Bildern können diese zu einem umfassenden 3D-Modell kombiniert werden, das Simulationen der Batterieeigenschaften ermöglicht. Diese Simulationen beinhalten kritische Faktoren wie die Energiedichte und die potenzielle Ladegeschwindigkeit, welche stark von der Menge, der Größenverteilung und der Morphologie der einzelnen Phasen innerhalb der Kathodenstruktur abhängen.

Chimaera trainiert daher ein KI-Modell auf manuell annotierten Datensätzen, um diesen zeitaufwändigen Schritt für die große Menge an Bildern durchzuführen, die für die Erstellung eines zuverlässigen 3D-Modells erforderlich sind.