Anwendungsfälle

Unser SDK bietet eine leistungsstarke Lösung für die Wiederverwendung und Kompatibilität von Algorithmen mit standardisierten Schnittstellen und hoher Performance.

Unsere Expertise und wie sie Ihrem Projekt nützen kann.

Wie Webanwendungen, die auf Open-Source-Plattformen basieren, Ihre Prozesse vereinfachen und eine einfache Bereitstellung für Ihre Kundensysteme gewährleisten können.

Wir passen LLMs an Ihre spezifischen Anforderungen an und unterstützen die nahtlose Integration in Ihre Systeme!

Wir von Chimaera bieten nicht nur Software-Lösungen - wir helfen Ihnen auch, die besten technischen Optionen für Ihre Bedürfnisse zu finden und Ihr Produkt schnell und kostengünstig auf den Markt zu bringen.

Mit der Integration unseres 3D-KI-Modells sind wir Ihr perfekter Partner für effiziente eingebettete Lösungen in der zerstörungsfreien Prüfung.

Entdecken Sie, wie das Chimaera SDK Ihre Webanwendungsentwicklung revolutionieren kann und bieten Sie Ihren Kunden nahtlose, zentralisierte Lösungen. Ob Datenmanagement, erweitertes Rendering, Bildverarbeitung oder die Entwicklung von KI-Lösungen, unser SDK bietet Ihnen die Werkzeuge, die Sie für eine erfolgreiche Webanwendung benötigen.

Unser Chimaera-Team kennt sich mit KI, Datenmanagement, Labeling und regulatorischen Fragen aus. Wir bringen Ihr Produkt zur Marktreife – einschließlich aller MDR-Anforderungen.

Mit unseren Chimaera SDK Workshops unterstützen wir unsere Kunden bei den ersten Schritten zur Entwicklung individueller Stand-Alone Apps.

Im Bereich der orthopädischen Diagnose und Behandlung bietet die generative KI (Gen AI) großes Potenzial für die Entwicklung personalisierter Implantate.

This use case demonstrates the compensation of cardiac motion in a 3D time series acquired with an MR scanner.

Automation is strongly on the rise in the dental industry. With our experience in radiology, we quickly and cost-effectively develop AI solutions in the dental sector as well.

Our team is currently engaged in a fascinating collaboration with Fraunhofer IKTS on a project centered around battery research.

In this use case, we show how we typically perform an initial project research for an Innovation service project for the use case of AI-based denoising for applications in cone beam CTs.

Using the example of the automatic segmentation of hip and femur from computed tomography, this blog post will show how the path to creating an AI model proceeds and what requirements must be met.

We have developed an algorithm that intelligently reduces the number of parameters of a neural network, while trying to maintain the highest possible accuracy.

Showcase for our Image Registration to compensate respiratory motion in a PET-CT image pair of a melanoma patient. The images were acquired at different times with individual scanners.

In this use case we realized a robust and accurate segmentation of the liver, the spleen, the kidneys and the heart in various Magnetic Resonance Imaging (MRI) sequences.