Unser SDK bietet eine leistungsstarke Lösung für die Wiederverwendung und Kompatibilität von Algorithmen mit standardisierten Schnittstellen und hoher Performance.
Vereinfachen Sie Ihre Prozesse: Webanwendungen, die auf Open-Source-Plattformen basieren, bieten Ihnen die Möglichkeit für eine einfache Bereitstellung Ihrer Kundensysteme.
Wir von Chimaera bieten nicht nur Software-Lösungen - wir helfen Ihnen auch, die besten technischen Optionen für Ihre Bedürfnisse zu finden und Ihr Produkt schnell und kostengünstig auf den Markt zu bringen.
Entdecken Sie, wie das Chimaera SDK Ihre Webanwendungsentwicklung revolutionieren kann und bieten Sie Ihren Kunden nahtlose, zentralisierte Lösungen. Ob Datenmanagement, erweitertes Rendering, Bildverarbeitung oder die Entwicklung von KI-Lösungen, unser SDK bietet Ihnen die Werkzeuge, die Sie für eine erfolgreiche Webanwendung benötigen.
Unser Chimaera-Team kennt sich mit KI, Datenmanagement, Labeling und regulatorischen Fragen aus. Wir bringen Ihr Produkt zur Marktreife – einschließlich aller MDR-Anforderungen.
Im Bereich der orthopädischen Diagnose und Behandlung bietet die generative KI (Gen AI) großes Potenzial für die Entwicklung personalisierter Implantate.
In der Dentalbranche zeichnet sich ein deutlicher Trend hin zur Automatisierung ab. Mit unserer Erfahrung in der Radiologie entwickeln wir schnell und kostengünstig KI-Lösungen auch für den Dentalbereich.
In diesem Anwendungsfall zeigen wir, wie wir typischerweise eine erste Projektrecherche für ein Innovationsdienstleistungsprojekt zum KI-basierten Denoising für Kegelstrahl-CT-Anwendungen durchführen.
In diesem Blogbeitrag wird am Beispiel der automatischen Segmentierung von Hüfte und Oberschenkelknochen aus der Computertomographie gezeigt, wie ein KI-Modell erstellt wird und welche Anforderungen dafür erfüllt werden müssen.
Wir haben einen Algorithmus entwickelt, der die Anzahl der Parameter eines neuronalen Netzes auf intelligente Weise reduziert und dabei versucht, die höchstmögliche Genauigkeit beizubehalten.
Showcase für unsere Bildregistrierung zur Kompensation von Atembewegungen in einem PET-CT-Bildpaar eines Melanompatienten. Die Bilder wurden zu unterschiedlichen Zeiten mit einzelnen Scannern aufgenommen.
In diesem Anwendungsfall haben wir eine robuste und genaue Segmentierung der Leber, der Milz, der Nieren und des Herzens in verschiedenen Magnetresonanztomographie-Sequenzen (MRT) realisiert.
