Präzise chirurgische Videoannotation – browserbasiert, KI-unterstützt, sofort einsatzbereit.
Unser webbasiertes Ökosystem für Bild- und Videoannotation, Analyse und KI (ImViA) vereinfacht die strukturierte Erfassung und Auswertung komplexer chirurgischer Bilddaten – ganz ohne lokale Installation. Chirurgische Eingriffe können direkt im Browser effizient annotiert, analysiert und für vielfältige Anwendungen aufbereitet werden.
Die Full-Stack-Plattform stellt Forschenden und Entwicklungsteams leistungsstarke Werkzeuge zur Verfügung, um präzise Trainingsdaten für KI-Modelle zu erzeugen – inklusive Unterstützung für zeitliche Segmentierung, Instrumentenannotation und Workflow-Erkennung. Über eine dokumentierte API lässt sich ImViA nahtlos in bestehende Entwicklungsumgebungen und Datenpipelines integrieren.
Gleichzeitig profitieren medizinische Fachanwender:innen von einer intuitiven Benutzeroberfläche, die chirurgische Abläufe verständlich visualisiert – zur Qualitätssicherung, Aus- und Weiterbildung oder für die strukturierte OP-Dokumentation.
Ob in Klinik, Forschungslabor oder Industrie: Unsere browserbasierte Lösung bringt Struktur in chirurgische Videodaten – und eröffnet neue Möglichkeiten für Analyse, Automatisierung und Innovation.
ImViA: Zukunftsfähige chirurgische Videoannotation – direkt in Ihrem Browser
Strukturieren, analysieren und annotieren Sie chirurgische Videos mit einer sicheren, skalierbaren Plattform.
AI Model Zoo, qualitätskontrollierte Workflows und Projekt-Dashboards inklusive – ideal für klinische Studien, Algorithmenentwicklung und chirurgisches Training. Keine Installation erforderlich.
Anwendungen
- Automatisierte Annotation von Operationsvideos (Phasen, Instrumente, Events)
- Erstellung von hochwertigen Trainingsdaten für KI-Modelle
- Dokumentation und Analyse von chirurgischen Eingriffen zur Qualitätsbewertung
- Unterstützung bei der Ausbildung von Chirurgen
- Visualisierung und Tracking von chirurgischen Arbeitsabläufen
- Integration in Forschungsprojekte oder klinische Studien
Lösungen
- Unterstützung verschiedener Videoformate und -quellen
- Komplett browserbasierte, installationsfreie Webanwendung
- Anpassbare Annotationswerkzeuge für spezifische chirurgische Verfahren (z. B. Laparoskopie, Robotik)
- AI-Model-Zoo
- Entwicklerfreundliche API für Datenaustausch und Automatisierung
- DSGVO-konforme Datenverarbeitung und sichere Benutzerverwaltung
Vorteile
- Sofort einsatzbereit: Keine Installation, läuft im Browser – auf jedem Gerät
- Effizient: Automatisierte Prozesse sparen Zeit und reduzieren manuelle Fehler
- Flexibel: Anpassbar an eine Vielzahl chirurgischer Szenarien und Datensätzen
- Skalierbar: Ideal für Einzelanwender bis hin zu großen Forschungsnetzwerken
- Interdisziplinär: Kombiniert chirurgisches Fachwissen mit KI-gestützter Analyse
ImViA Kern-Features
Annotation App
Leistungsstarke In-Browser- Annotation – entwickelt für chirurgische Daten und die Zusammenarbeit in der Praxis.
- Unterstützt mehrere Datentypen: 2D-Bilder, 3D-Volumina, chirurgische Videos, Endoskopie, MRI, CT und mehr – alles in einer Plattform
- Effiziente Annotations-Workflows für Einzelanwender und Teams
- Integrierte Qualitätssicherung: Prüfprozesse und Dokumentationsfunktionen
- Video Object Segmentation (VOS) aus ausgewählten Keyframes
- Entwickelt für die skalierbare Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Fachbereichen
ImViA – VOS (Video Object Segmentation) aus ausgewählten Keyframes
Mit der VOS-Funktion von ImViA werden Objektmasken aus wenigen annotierten Keyframes erstellt und automatisch auf ganze Videosegmente übertragen:
- Einmal segmentieren, auf die gesamte Sequenz anwenden
- Zeitersparnis bei gleichzeitiger Gewährleistung der Konsistenz der chirurgischen Videoannotation
- Ideal für Instrumenten-Tracking, die Erkennung von Arbeitsabläufen und die Erzeugung von KI-Trainingsdaten
AI-Model-Zoo
- Nutzung von KI-Modellen von Chimaera, aus Open-Source-Bibliotheken oder kundeneigenen Entwicklungen
- Vereinfachte Entwicklung, Schulung und Anwendung von Modellen über eine zentrale Plattform
- Gemeinsame KI-Entwicklung in interdisziplinären Teams
- Basierend auf MONAI Application Packages und kompatibel mit NVIDIA Holoscan
- Unterstützung für den Einsatz auf Desktop-GPUs, NVIDIA Jetson, IGX und Enterprise Edge AI
- Die Web-App dient als zentrale Entwicklungsumgebung für Modell-Management und Testläufe
- Flexible Integration über Python-Skripting, inklusive Batch-Verarbeitung (auf Basis des Girder Data Management)
Datenmanagement
Strukturiertes Datenmanagement für medizinische Bild- und Videodaten – sicher, effizient und skalierbar.
- Zentrale Verwaltung von Bild- und Videodaten in Projekten, inkl. Metadaten und Fortschrittskontrolle
- Unterstützung unterschiedlicher Formate: 2D, 3D, Video, DICOM u. v. m.
- Integrierte Anonymisierung und Pseudonymisierung sensibler Gesundheitsdaten
- Vorbereitung, Strukturierung und Filterung von Daten für Annotation, Analyse und KI-Training
- Nahtlose Einbindung in bestehende Forschungs- oder Kliniksysteme (über API und Batch-Verarbeitung)
Nutzer-Management
Flexible Nutzer- und Rechteverwaltung für kollaborative Annotation in Forschung und Klinik.
- Unterschiedliche Rollen für unterschiedliche Aufgabenbereiche: Projektmanager, medizinische Experten, Qualitätssicherung, Annotatoren
- Zuweisung von Nutzer:innen zu Projekten – auch standortübergreifend
- Projektmanager können den Fortschritt überwachen, Annotationstools konfigurieren und Labelsets definieren
- Skalierbar für Einzelprojekte bis zu großen, multizentrischen Netzwerken
- Sichere Benutzerverwaltung mit rollenbasierter Zugriffskontrolle
Projektmanagement
Komplexe Annotation effizient steuern – mit voller Transparenz und Compliance.
- Zentrales Dashboard zur Steuerung umfangreicher Annotation-Projekte
- Qualitätsprozess mit definierten Schritten: Annotation → Expertenreview → Freigabe durch Quality Officer
- Analyse der Lernkurve von Annotator:innen, zur gezielten Schulung und Qualitätsverbesserung
- Projekt-Monitoring: Fortschritt, Zeit- und Ressourcennutzung (Personal, Budget, Datenvolumen)
- MDR-konforme Dokumentation des Annotation-Prozesses für die Entwicklung klinischer KI-Modelle
- Ausgelegt für regulierte, sicherheitskritische Anwendungsfelder – etwa in der klinischen Forschung, medizinischen KI-Entwicklung oder Industrieprojekten mit hohem Qualitätsanspruch
ImViA
Ihre zentrale Plattform für KI-basierte Innovation – nahtlos trainieren, testen und deployen.
Chimaera ist Ihr Partner für innovative Weblösungen mit KI.
Web Application Ecosystem for Image and Video Annotation, Analysis & AI (ImViA) – Q&A
Benötigt ImViA eine lokale Installation oder spezielle Hardware?
Nein. ImViA läuft vollständig im Browser – auf jedem modernen Gerät, ohne Installation. Für KI-Prozesse kann optional auf GPU-basierte Systeme (lokal oder in der Cloud) zugegriffen werden.
Welche Videoformate und Datenquellen werden unterstützt?
ImViA unterstützt eine Vielzahl medizinischer Datenformate, darunter 2D-, 3D-, Endoskopie-, CT-, MRT- und Ultraschallvideos sowie DICOM-Dateien.
Kann ich eigene KI-Modelle integrieren und nutzen?
Ja. ImViA unterstützt sowohl Chimaera-Modelle als auch kundeneigene oder Open-Source-KI – trainierbar und einsetzbar über den integrierten AI Model Zoo.
Wie wird die Genauigkeit der Videoannotation sichergestellt?
Durch einen strukturierten Qualitätsprozess mit Annotation, Expertenreview und finaler Freigabe durch Qualitätssicherung – ergänzt durch KI-gestützte Tools wie Video Object Segmentation.
Mehr News & Informationen
Dieter
Dr.-Ing. Dieter Hahn
Am Weichselgarten 7
91058 Erlangen
Germany
+49 (0)9131 - 691 385
+49 (0)9131 - 691 386
hahn(at)chimaera.de