KI-Ökosystem mit AI-B2
Bauen Sie Ihr eigenes hochmodernes KI-Ökosystem auf
Dank der perfekt aufeinander abgestimmten KI-Bausteine (AI-B2) unseres Annotation & Measurement Client, Data Management, GPU Server und Innovation haben Wissenschaftler Zugang zu allen Werkzeugen, die sie für die Nutzung künstlicher Intelligenz benötigen, ohne selbst Hobby-Informatiker werden zu müssen.
Mit diesem KI-Ökosystem können große Mengen medizinischer Bilddaten in sehr kurzer Zeit quantifiziert werden. Zum Beispiel um die Volumetrie von Organen wie Leber, Herz oder Prostata zu erfassen, oder um Tumorzellen zu finden und zu klassifizieren.
Anwendungen
- Klinische, präklinische und industrielle Forschung
- Klinische Versuche
- Leben & Biowissenschaft
- Qualitätskontrolle
- Überwachung nach dem Inverkehrbringen
Lösungen
- Leistungsstarke Software zum Annotieren und Messen
- Bequemes Datenmanagement
- Leistungsstarke GPU-Server
- Unterstützung durch Expertenwissen
Vorteile
- Zeit- und kostenreduzierte Forschung
- Nahtlose Integration in bestehende Datenflüsse
- Null-Kodierungs-Prinzip
- Flexibler externer IT-Partner, damit Sie sich auf Ihre Forschungsthemen konzentrieren können
"Die Forschung zu aktuellen klinischen Fragen kann erheblich von der Technologie der künstlichen Intelligenz profitieren."
Dr. Marcus Prümmer, Chimaera Geschäftsführung
AI Building Blocks
Unsere Chimaera AI Building Blocks (AI-B2) bieten alle notwendigen Komponenten eines KI-Ökosystems in Kombination mit darauf abgestimmten Dienstleistungen für den Einstieg in die Bildanalyse. Chimaera kümmert sich um die technische Anbindung an bestehende Prozesse und Datenflüsse und sorgt für eine nahtlose Integration vor Ort.
Die flexible Zusammenstellung der KI-Bausteine ermöglicht die Skalierbarkeit des Systems - je nach Projektgröße oder Kundenanforderungen.
Chimaera Annotation Client
Unsere Annotationssoftware vereinfacht Annotations- und Messaufgaben in Bildern und kann mit ihrer voll integrierten KI-Technologie sogar für Automatisierungsaufgaben verwendet werden.
Sie wurde von Entwicklern für maschinelles Lernen für Forscher folgenden Zielen entwickelt:
- Quantifizierung großer Mengen von Bilddaten auf Knopfdruck
- Unterstützung aller Arten von Eingabedaten (2D/3D) und Zeitreihen
- manuelle und halbautomatische Annotation mit Smart-Brushes in multiplanarer Ansicht
- Automatisierung von Annotations- und Messaufgaben mit KI-Modellen
- schnelle Anpassung der Arbeitsabläufe für kundenspezifische Projekte
Datenmanagement
Der AI-B2 Block Datenverwaltung umfasst:
- Installation und Konfiguration einer Datenmanagement-Plattform (XNAT ML)
- Abbildung von Datenflüssen und Andocken an verschiedene Schnittstellen (PACS, DICOM-Knoten, ...)
- DSGVO-konformes Datenmanagement für ein hohes Maß an Datensicherheit und -schutz
GPU Server
Der AI-B2 Block GPU Server beinhaltet die Installation und Einrichtung von:
- Dedizierte GPU-Server-Technologie in Zusammenarbeit mit Hardware-Händlern (z. B. NVIDIA DGX-Stationen)
- Docker-Containerisierung und Konfiguration von verschiedenen Diensten
- Infrastruktur für Federated Learning (dezentralisierte KI-Modelloptimierung, ohne Daten gemeinsam nutzen zu müssen)
Unterstützung von Innovation und Forschung
Als externer IT-Partner unterstützt Chimaera bei der Umsetzung individueller Ideen und sorgt für eine reibungslose Projektrealisierung.
- Integration von projektspezifischen Funktionen in den Chimaera Annotation Client
- Praktische Kundenschulung an den Systemen
- Individualisierung des Software-Frameworks
Nina
Dr.-Ing. Nina Ebel
Am Weichselgarten 7
91058 Erlangen
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ebel(at)chimaera.de