Automatisierte Organsegmentierung in der MRT
In diesem Anwendungsfall haben wir eine robuste und genaue Segmentierung der Leber, der Milz, der Nieren und des Herzens in verschiedenen Magnetresonanztomographie-Sequenzen (MRT) realisiert. Der Ansatz hat bewiesen, dass er auch mit nicht standardisierten Bildintensitäten und variierendem Kontrast in der MRT zurechtkommt.
Alle Aspekte eines typischen KI-Dienstleistungsprojekts wurden von unseren Annotations- und Softwareexperten intern umgesetzt.
Daten
Eingangsdaten:
- 120 3D-MRT-Serie des Rumpfes
Annotationsklassen:
- Leber
- Milz
- Niere links und rechts separat
- Herz
Die vorliegende Untersuchung umfasst die Auswertung einer MRT-Bewertungsserie, die nicht Bestandteil des Trainings war. Die Analyse fokussiert auf einen Satz benachbarter axialer Schichten. Die automatisch segmentierten Organe sind farblich markiert.
Results
Bei den Sequenzen haben wir einen durchschnittlichen DICE-Koeffizienten von 92 Prozent erreicht.