DNN Model Compression

Für medizinische Anwendungen in der computergestützten Diagnose werden Algorithmen benötigt, die neben einer hohen Präzision oft auch eine hohe Leistung bieten. Darüber hinaus ist eine signifikant steigende Nachfrage nach Bildverarbeitungsanwendungen auf Low-End-Hardware oder eingebetteten Lösungen zu verzeichnen.

Lösungen mit den neuesten KI-Algorithmen, die auf neuronalen Netzen basieren, können für eine Vielzahl von Anwendungen sehr genaue Ergebnisse liefern. Jedoch kann die enorme Anzahl an Parametern den zuvor genannten Anwendungen entgegenstehen.

Aus diesem Grund haben wir bei Chimaera einen Algorithmus entwickelt, der die Anzahl der Parameter eines neuronalen Netzwerks auf intelligente Weise reduziert und gleichzeitig versucht, die höchstmögliche Genauigkeit zu erhalten.