ImViA: INTELLIGENTE VIDEOANNOTATION FÜR DIE CHIRURGIE

Optimieren Sie chirurgische Arbeitsabläufe mit unserem Webapplikations-Ökosystem für präzise Videoannotation, Analyse und Dokumentation – skalierbar, sicher und zukunftssicher.

Präzise chirurgische Videoannotation – browserbasiert, KI-unterstützt, sofort einsatzbereit.

Unser webbasiertes Ökosystem für Bild- und Videoannotation, Analyse und KI (ImViA) vereinfacht die strukturierte Erfassung und Auswertung komplexer chirurgischer Bilddaten – ganz ohne lokale Installation. Chirurgische Eingriffe können direkt im Browser effizient annotiert, analysiert und für vielfältige Anwendungen aufbereitet werden.

Die Full-Stack-Plattform stellt Forschenden und Entwicklungsteams leistungsstarke Werkzeuge zur Verfügung, um präzise Trainingsdaten für KI-Modelle zu erzeugen – inklusive Unterstützung für zeitliche Segmentierung, Instrumentenannotation und Workflow-Erkennung. Über eine dokumentierte API lässt sich ImViA nahtlos in bestehende Entwicklungsumgebungen und Datenpipelines integrieren.

Gleichzeitig profitieren medizinische Fachanwender:innen von einer intuitiven Benutzeroberfläche, die chirurgische Abläufe verständlich visualisiert – zur Qualitätssicherung, Aus- und Weiterbildung oder für die strukturierte OP-Dokumentation.

Ob in Klinik, Forschungslabor oder Industrie: Unsere browserbasierte Lösung bringt Struktur in chirurgische Videodaten – und eröffnet neue Möglichkeiten für Analyse, Automatisierung und Innovation.

ImViA: Zukunftsfähige chirurgische Videoannotation – direkt in Ihrem Browser

Strukturieren, analysieren und annotieren Sie chirurgische Videos mit einer sicheren, skalierbaren Plattform.
AI Model Zoo, qualitätskontrollierte Workflows und Projekt-Dashboards inklusive – ideal für klinische Studien, Algorithmenentwicklung und chirurgisches Training. Keine Installation erforderlich.

Produktblatt ImViA – Download

Anwendungen

Automatisierte Annotation von Operationsvideos (Phasen, Instrumente, Events)
Erstellung von hochwertigen Trainingsdaten für KI-Modelle
Dokumentation und Analyse von chirurgischen Eingriffen zur Qualitätsbewertung
Unterstützung bei der Ausbildung von Chirurgen
Visualisierung und Tracking von chirurgischen Arbeitsabläufen
Integration in Forschungsprojekte oder klinische Studien

Lösungen

Unterstützung verschiedener Videoformate und -quellen
Komplett browserbasierte, installationsfreie Webanwendung
Anpassbare Annotationswerkzeuge für spezifische chirurgische Verfahren (z. B. Laparoskopie, Robotik)
AI-Model-Zoo
Entwicklerfreundliche API für Datenaustausch und Automatisierung
DSGVO-konforme Datenverarbeitung und sichere Benutzerverwaltung

Vorteile

Sofort einsatzbereit: Keine Installation, läuft im Browser – auf jedem Gerät
Effizient: Automatisierte Prozesse sparen Zeit und reduzieren manuelle Fehler
Flexibel: Anpassbar an eine Vielzahl chirurgischer Szenarien und Datensätzen
Skalierbar: Ideal für Einzelanwender bis hin zu großen Forschungsnetzwerken
Interdisziplinär: Kombiniert chirurgisches Fachwissen mit KI-gestützter Analyse

So nutzen Teams ImViA: Von der ersten Annotation bis zu skalierbaren KI-Workflows.

In der Regel nutzen Teams ImViA als zentralen Arbeitsbereich für chirurgische Videodaten. Nach dem Hochladen und Organisieren der Videos legen Projektmanager Annotationsaufgaben, Labels und Qualitätsstufen fest. Die Annotatoren arbeiten dann direkt im Browser mit effizienten Tools und KI-gestützten Funktionen wie der Videoobjektsegmentierung VOS.

Anschließend überprüfen medizinische Experten und Qualitätsbeauftragte die Annotationen auf derselben Plattform, um Konsistenz und hochwertige Ergebnisse sicherzustellen. Projekt-Dashboards verfolgen den Fortschritt, die Ressourcennutzung und den Qualitätsstatus transparent.

Forschungs- und Entwicklungsteams können die annotierten Daten direkt verwenden, um KI-Modelle über den integrierten „AI Model Zoo” zu trainieren, zu testen und einzusetzen. Automatisierte Worker und Batch-Verarbeitung ermöglichen eine skalierbare Inferenz und Datenaufbereitung, ohne den täglichen Arbeitsablauf zu stören.

ImViA unterstützt Teams während des gesamten Lebenszyklus chirurgischer Videodaten – vom Rohmaterial bis hin zu validierten, KI-fähigen Datensätzen – sei es für die klinische Dokumentation, Schulungen oder die KI-Entwicklung.

ImViA Kern-Features für chirurgische Videoannotation

Webbasierte Bild- und Videoannotation ImViA

Videoannotation App

Leistungsstarke In-Browser- Annotation – entwickelt für chirurgische Daten und die Zusammenarbeit in der Praxis.

Unterstützt mehrere Datentypen: 2D-Bilder, 3D-Volumina, chirurgische Videos, Endoskopie, MRI, CT und mehr – alles in einer Plattform
Effiziente Annotations-Workflows für Einzelanwender und Teams
Integrierte Qualitätssicherung: Prüfprozesse und Dokumentationsfunktionen
Video Object Segmentation (VOS) aus ausgewählten Keyframes
Entwickelt für die skalierbare Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Fachbereichen

ImViA – VOS (Video Object Segmentation) aus ausgewählten Keyframes

Mit der VOS-Funktion von ImViA werden Objektmasken aus wenigen annotierten Keyframes erstellt und automatisch auf ganze Videosegmente übertragen:

Einmal segmentieren, auf die gesamte Sequenz anwenden
Zeitersparnis bei gleichzeitiger Gewährleistung der Konsistenz der chirurgischen Videoannotation
Ideal für Instrumenten-Tracking, die Erkennung von Arbeitsabläufen und die Erzeugung von KI-Trainingsdaten

VOS (Video Object Segmentation) aus ausgewählten Keyframes

AI-Model-Zoo

Nutzung von KI-Modellen von Chimaera, aus Open-Source-Bibliotheken oder kundeneigenen Entwicklungen
Vereinfachte Entwicklung, Schulung und Anwendung von Modellen über eine zentrale Plattform
Gemeinsame KI-Entwicklung in interdisziplinären Teams
Basierend auf MONAI Application Packages und kompatibel mit NVIDIA Holoscan
Unterstützung für den Einsatz auf Desktop-GPUs, NVIDIA Jetson, IGX und Enterprise Edge AI
Die Web-App dient als zentrale Entwicklungsumgebung für Modell-Management und Testläufe
Flexible Integration über Python-Skripting, inklusive Batch-Verarbeitung (auf Basis des Girder Data Management)

Datenmanagement

Strukturiertes Datenmanagement für medizinische Bild- und Videodaten – sicher, effizient und skalierbar.

Zentrale Verwaltung von Bild- und Videodaten in Projekten, inkl. Metadaten und Fortschrittskontrolle
Unterstützung unterschiedlicher Formate: 2D, 3D, Video, DICOM u. v. m.
Integrierte Anonymisierung und Pseudonymisierung sensibler Gesundheitsdaten
Vorbereitung, Strukturierung und Filterung von Daten für Annotation, Analyse und KI-Training
Nahtlose Einbindung in bestehende Forschungs- oder Kliniksysteme (über API und Batch-Verarbeitung)

Nutzer-Management

Flexible Nutzer- und Rechteverwaltung für kollaborative Annotation in Forschung und Klinik.

Unterschiedliche Rollen für unterschiedliche Aufgabenbereiche: Projektmanager, medizinische Experten, Qualitätssicherung, Annotatoren
Zuweisung von Nutzer:innen zu Projekten – auch standortübergreifend
Projektmanager können den Fortschritt überwachen, Annotationstools konfigurieren und Labelsets definieren
Skalierbar für Einzelprojekte bis zu großen, multizentrischen Netzwerken
Sichere Benutzerverwaltung mit rollenbasierter Zugriffskontrolle

Projektmanagement

Komplexe Annotation effizient steuern – mit voller Transparenz und Compliance.

Zentrales Dashboard zur Steuerung umfangreicher Annotation-Projekte
Qualitätsprozess mit definierten Schritten: Annotation → Expertenreview → Freigabe durch Quality Officer
Analyse der Lernkurve von Annotator:innen, zur gezielten Schulung und Qualitätsverbesserung
Projekt-Monitoring: Fortschritt, Zeit- und Ressourcennutzung (Personal, Budget, Datenvolumen)
MDR-konforme Dokumentation des Annotation-Prozesses für die Entwicklung klinischer KI-Modelle
Ausgelegt für regulierte, sicherheitskritische Anwendungsfelder – etwa in der klinischen Forschung, medizinischen KI-Entwicklung oder Industrieprojekten mit hohem Qualitätsanspruch

ImViA

Ihre zentrale Plattform für KI-basierte Innovation – nahtlos trainieren, testen und deployen.

Chimaera ist Ihr Partner für innovative Weblösungen mit KI.

Kontaktieren Sie uns gerne!

Web Application Ecosystem for Image and Video Annotation, Analysis & AI (ImViA) – Q&A

Wie starten Teams in der Regel mit ImViA?

Die meisten Teams beginnen mit einem fokussierten Pilotprojekt. Nach der Ersteinrichtung und dem Onboarding annotieren sie einen kleinen Datensatz, um Arbeitsabläufe, Rollen und Qualitätsprozesse festzulegen.
Von dort aus lässt sich ImViA dann nahtlos auf größere Datensätze und Teams skalieren.

Benötigt ImViA eine lokale Installation oder spezielle Hardware?

Nein. ImViA läuft vollständig im Browser – auf jedem modernen Gerät, ohne Installation. Für KI-Prozesse kann optional auf GPU-basierte Systeme (lokal oder in der Cloud) zugegriffen werden.

Welche Videoformate und Datenquellen werden unterstützt?

ImViA unterstützt eine Vielzahl medizinischer Datenformate, darunter 2D-, 3D-, Endoskopie-, CT-, MRT- und Ultraschallvideos sowie DICOM-Dateien.

Kann ich eigene KI-Modelle integrieren und nutzen?

Ja. ImViA unterstützt sowohl Chimaera-Modelle als auch kundeneigene oder Open-Source-KI – trainierbar und einsetzbar über den integrierten AI Model Zoo.

Wie wird die Genauigkeit der Videoannotation sichergestellt?

Durch einen strukturierten Qualitätsprozess mit Annotation, Expertenreview und finaler Freigabe durch Qualitätssicherung – ergänzt durch KI-gestützte Tools wie Video Object Segmentation.